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加強產(chǎn)學(xué)研融合 推進(jìn)長(cháng)嶺棉花異纖清除機技術(shù)突破

2020,面對新冠肺炎疫情給企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)來(lái)挑戰,紡電公司果斷決策,利用網(wǎng)絡(luò )優(yōu)勢“四主體一聯(lián)合”平臺,內引外聯(lián),加強和相關(guān)高校技術(shù)合作,推進(jìn)產(chǎn)、學(xué)、研深層次結合,對公司銷(xiāo)產(chǎn)品之一的棉花異清除機進(jìn)行了重點(diǎn)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān),合作取得重大技術(shù)突破,給產(chǎn)品綜合性能改進(jìn)提升打下了堅實(shí)基礎。

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針對綠色異纖難以識別的問(wèn)題,紡電公司邀請北京大學(xué)朱思宇博士充分發(fā)其在圖像分析處理方面的優(yōu)勢,2開(kāi)始纖圖像進(jìn)行分析和仿真,線(xiàn)幫助優(yōu)化模型算法,經(jīng)過(guò)多次改進(jìn)和證,灰綠色別率顯著(zhù)提升。

為提升異纖清除的精準性,紡電公司加強和西安工程大學(xué)的合作,克服情期間合作老師無(wú)到現場(chǎng)的實(shí)際況,充分利用網(wǎng)絡(luò )及遠程視頻交流,對異噴出軌跡時(shí)延進(jìn)行追蹤分析,精準噴出提供重要依據。同時(shí),紡電公司還與西安郵電大學(xué)深入合作,利用該校人工智能和深度學(xué)習算法方面的技術(shù)優(yōu)勢,建立新型算法模型,為目前算法改進(jìn)提供了思路。

通過(guò)今年疫情以來(lái)的刻苦攻關(guān),使得長(cháng)嶺異清除機“看得清、”的關(guān)建技術(shù)取得重大突破,經(jīng)過(guò)初步試驗,異纖機的清除效果有明顯改進(jìn)和提升。經(jīng)過(guò)進(jìn)一步優(yōu)化完善,這幾項關(guān)鍵技術(shù)將在長(cháng)嶺系利異清除機上全面推廣和應用。


 
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